توضیحات دوره
معاونت آمورش مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی برگزار می‌‌کند.
دوره آموزشی
«آشنایی با مفاهیم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق»
زمان و ساعت برگزاری دوره: 3 شهریور الی 7 مهر 1404
3- 8- 15 - 17- 22- 24 - 29- 31 شهریور و 5 و 7 مهر
روزهای شنبه و دوشنبه از ساعت 16 الی 18
20 ساعت
با ارائه گواهینامه حضور برای افراد حاضر در دوره آموزشی
اهداف دوره:
1- آشنایی جامع با مفاهیم پایه‌ای یادگیری ماشین
شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی، انواع یادگیری، و کاربردهای متنوع یادگیری ماشین در صنایع مختلف آشنا می‌شوند
2- توانمندسازی در آماده‌سازی و تحلیل داده‌ها
یادگیری روش‌های جمع‌آوری، پاک‌سازی، نرمال‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها برای پروژه‌های واقعی
3- شناخت الگوریتم‌های اصلی یادگیری ماشین و کاربرد آن‌ها
معرفی و بررسی الگوریتم‌های مهم یادگیری نظارت‌شده و غیرنظارت‌شده به‌همراه موارد کاربرد و نقاط قوت و ضعف آن‌ها
4- تسلط بر روش‌های ارزیابی مدل و جلوگیری از بیش‌برازش
آموزش شاخص‌های ارزیابی و اعتبارسنجی برای تحلیل عملکرد مدل‌ها و انتخاب مدل بهینه
5- ایجاد درک مفهومی از ساختار و عملکرد شبکه‌های عصبی
آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی، کانولوشنال (CNN)، بازگشتی (RNN)، و LSTM در قالب یادگیری عمیق
6- آمادگی برای ورود به پروژه‌های عملی و صنعتی
ایجاد پایه‌ای قوی برای ورود به پروژه‌های واقعی در حوزه‌هایی مانند بینایی ماشین، پردازش زبان طبیعی، تحلیل داده، و هوش مصنوعی صنعتی
7- معرفی روندهای نوین و تکنولوژی‌های پیشرفته در حوزه هوش مصنوعی
آشنایی با مفاهیم مدرن مانند GAN، یادگیری تقویتی، و مدل‌های بزرگ زبانی (LLM) برای علاقه‌مندان به پژوهش و توسعه
سرفصل دوره آموزشی:
2- آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها
3- استخراج و انتخاب ویژگی‌ها
4- الگوریتم‌های یادگیری نظارت‌شده
5- یادگیری غیرنظارت‌شده
6-ارزیابی عملکرد مدل‌ها و اعتبارسنجی
7- مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی
8- شبکه‌های عصبی کانولوشنال (CNN)
9- شبکه‌های بازگشتی (RNN) و LSTM
10- مباحث پیشرفته و روندهای نوین در یادگیری ماشین
مدرس دوره:
شهرزاد فلاحت نژاد
دکتری اپتیک و لیزر/پردازش تصویر، استاد مدعو دانشگاه شهید باهنر کرمان، مدیر عامل و عضو هیئت مدیره شرکت فنی مهندسی هوشمند صنعت وسنا، هیئت مدیره انجمن هوش مصنوعی استان کرمانکارشناس دوره: لیلی یحیی پور
شماره تماس:5-88255942 داخلی 301
نظرات